【30秒看懂大数据】数据治理框架

如何理解数据治理框架？这篇文章里，作者结合大学图书馆管理这一案例进行了解读与分析，一起来看看吧大数据。

简单说：

数据治理框架是一套组织数据管理和维护的原则、规则和流程，旨在确保数据的质量、安全性和合规性大数据。

举例理解：

以大学图书馆管理为例：

1. 图书馆拥有各种图书、期刊、文献和电子资源，这些资源需要按照一定的整理规范进行分类和整理，资源被标记为不同的主题和学科=数据治理中的数据分类和标准化大数据。

2. 图书馆不断地采集新的书籍和资料，同时更新旧资料的信息=数据治理框架中的数据采集和维护大数据。

3. 图书馆管理着数以万计的学生和教职员工的访问记录，需要确保他们只能获取他们有权访问的资源=数据治理中的访问控制和权限管理大数据。

4. 图书馆里各类图书管理员每天对图书都按照既定的流程、规则和标准进行管理=数据治理中的数据治理委员会成员大数据。

这个案例中：

1项是数据治理核心；

2项是数据治理基础；

3是数据治理安全保障；

4是数据治理组织基础大数据。

作者：风姑娘的数字视角大数据，公众号：风姑娘的数字视角

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